什么购物告诉我如何治疗癌症 2017-03-08 06:18:15

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寻找完美的黑色连衣裙不是一件容易的事,但它变得更加容易

我可以在网上浏览或点击一个应用程序而不是在我的星期六早上花很多钱,在合适的场合,正确的尺寸,并且 - 感谢Rent the Runway,给予选项出租而不是以合适的价格购买

当我需要时,不只是时尚界已经找到了我需要的东西

这是亚马逊,它能够预测我在书籍,电影和电视以及优步的品味,这不仅可以预测我前往的路口,还可以预测我的目的地的确切地址

在大多数日子里,这些公司可能比我了解自己更了解我

怎么样

这些以及许多其他创新公司明智地采用了预测分析,依靠复杂的算法将我们的数据 - 从我们访问的网站,到我们称之为家的邮政编码 - 转化为洞察力

事实上,几乎每家大型零售商都将其尽可能多地了解其客户并创造完美定制的体验作为优先考虑因素,以至于精明的购物者现在都期待它

作为一名癌症幸存者,我多次想知道:我们不应该为癌症患者做同样的事情吗

当然,选择最佳治疗方案远比选择合适的服装要复杂得多,但医生已经在使用全基因组测序,超级计算机处理能力和机器学习算法来解决一些最棘手,最致命的癌症

对于患有所有癌症的人来说这个例行程序 - 即根据他或她的基因构成和其他独特特征为个人定制治疗 - 将需要新的和创造性的方式来接触患者并鼓励他们分享他们的数据

毕竟,阐明基因突变和其他异常在癌症的发病和进展中所起的作用(如果有的话)依赖于对大量患者的基因组和其他健康数据的广泛分析

它还需要高级分析来识别模式,并理解大量的这些数据

包括联邦政府癌症Moonshot计划在内的一些努力已经承担了这项崇高的任务,但让患者作为研究过程中的合作伙伴参与的挑战可能会减缓他们的发展势头

我们可以从其他行业中学到什么,以便将数据洞察力转化为令人难以置信的价值

最近由哈佛商学院(HBS)卡夫精密医药加速器召开的会议旨在加速精准医学的突破,汇集了当今最具创新性的公司,从Uber和Under Armour到Rent the Runway,以及颠覆性的医疗保健公司,例如PatientsLikeMe和Google的Verily

目标:确定使其成为各自行业领导者的最佳实践,并将这些见解应用于肿瘤学领域

有几个上升到了最高层:这些只是会议上提出的一些建议

我毫不怀疑,从这些创新者那里获得线索,即使那些与医疗保健行业几乎没有重叠的创新者,对于使患者治疗更有效的努力也是至关重要的

只有这样,我才能确定不仅要找到完美的礼服,还要寻求完美的待遇